Nils SchlüterJetzt 15min Call buchen

Die teuerste KI-Integration ist die, die du nach sechs Monaten zurückbaust.

Passt das Feature nicht zu deinem Produkt, merken deine Nutzer das sofort. Sie probieren es zweimal und kommen nicht wieder. Damit das nicht passiert, steige ich früh ein: in der Discovery, im Feature-Design, und bei den Fehlerfällen, die sonst niemand ausspezifiziert.

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Kommen dir diese Probleme bekannt vor?

  • 01

    Dein Team experimentiert mit AI, aber nichts geht in Produktion

    Es gibt Prototypen, Proof-of-Concepts und Slack-Channels voller Ideen – aber kein einziges AI-Feature ist live. Der Schritt von "funktioniert lokal" zu "läuft stabil in Produktion" ist größer als erwartet.

    Lösung

    Genau diese Lücke schließe ich. Ich nehme validierte Ideen und bringe sie in Produktion – mit Error-Handling, Monitoring, Caching und den Guardrails, die aus einem Prototyp ein verlässliches Feature machen. Bei continuum.club war der MVP in 3 Monaten produktionsreif.

  • 02

    Interne Daten sind nicht für AI zugänglich

    Das AI-Modell kann brillante Antworten geben – aber nicht über eure Produkte, Kunden oder Prozesse. Ohne Zugang zu internen Daten bleibt jede AI-Integration generisch und nutzlos.

    Lösung

    Ich baue Custom MCP Server und RAG-Pipelines, die AI-Modelle sicher mit euren internen Datenquellen verbinden – mit klaren Berechtigungen, Audit-Logging und ohne dass sensible Daten unkontrolliert abfließen. MCP Server-Entwicklung ist aktuell eine Nischenkompetenz – die meisten Freelancer kennen das Pattern noch nicht.

  • 03

    Datenschutz-Bedenken blockieren jedes AI-Projekt

    Die Rechtsabteilung hat Bedenken, die IT-Security stellt Fragen, und niemand weiß, ob die geplante AI-Integration DSGVO-konform ist. Das Projekt liegt auf Eis.

    Lösung

    Ich setze auf API-basierte Integrationen mit voller Kontrolle über den Datenfluss. Sensible Daten bleiben lokal, nur das Nötigste geht an das Modell. Bei Bedarf arbeite ich mit europäischen Anbietern wie Mistral oder selbst-gehosteten Modellen via Ollama – dokumentiert und für eure Rechtsabteilung nachvollziehbar.

  • 04

    Manuelle Prozesse kosten euer Team Stunden pro Woche

    Zusammenfassungen schreiben, E-Mails kategorisieren, Dokumente auswerten, Support-Tickets priorisieren – euer Team macht Dinge manuell, die ein LLM in Sekunden erledigen könnte.

    Lösung

    Ich identifiziere die Prozesse mit dem höchsten Automatisierungspotenzial – nicht die technisch interessantesten, sondern die, die eurem Team tatsächlich Zeit zurückgeben – und baue LLM-gestützte Workflows, die direkt in eure bestehenden Tools integriert sind.

  • 05

    Die Konkurrenz hat AI-Features – ihr nicht

    Eure Wettbewerber launchen AI-gestützte Features, Kunden fragen danach, und euer Produkt fühlt sich plötzlich veraltet an. Aber euer Team hat weder die Kapazität noch die Erfahrung, AI schnell zu integrieren.

    Lösung

    Ich steige direkt ein – kein zweiwöchiges Onboarding, keine Einarbeitung in euren Stack. Ich kenne die gängigen LLM-APIs, Embedding-Strategien und Deployment-Patterns und liefere das erste produktionsreife AI-Feature in Wochen, nicht Quartalen.

  • 06

    AI-Antworten sind unzuverlässig und halluzinieren

    Das Modell gibt überzeugende, aber falsche Antworten. Ohne Guardrails und Validierung ist jedes AI-Feature ein Risiko für eure Marke und das Vertrauen eurer Kunden.

    Lösung

    Ich implementiere RAG mit kontrolliertem Retrieval, Output-Validierung und klare Fallback-Strategien – so dass das Feature bei Unsicherheit schweigt statt halluziniert. Antwortqualität wird messbar, nicht gefühlt.

Kann ich dir bei deinem AI-Projekt helfen?

Ja, wenn du...

  • Ein bestehendes SaaS-Produkt hast und AI-Features in Wochen statt Monaten in Produktion bringen willst – ohne dein Team monatelang auf LLM-APIs einzuschulen
  • Interne Daten (Dokumente, CRM, Prozesse) für AI zugänglich machen willst, ohne die Kontrolle über sensible Daten zu verlieren
  • Ein kleines Dev-Team hast, das Senior-Kapazität braucht, die sofort mitdenkt – Architektur, Deployment und Produktlogik inklusive

Eher nicht, wenn du...

  • Noch keinen klaren Use Case hast – ich implementiere, berate aber nicht auf strategischer Ebene, welche AI-Idee es werden soll
  • Ein Greenfield-AI-Produkt ohne bestehende Infrastruktur aufbaust – mein Fokus liegt auf Integration, nicht auf der grünen Wiese
  • Nur eine punktuelle Beratung oder ein kurzes Audit suchst, ohne anschließende Implementierung

Wie ich helfe

Ich bin Nils – Senior Product Engineer aus Bochum, spezialisiert auf die Integration von AI in bestehende SaaS-Produkte und Webanwendungen.

Ich baue keine Demos, die auf der Konferenz gut aussehen. Ich baue AI-Features, die in Produktion laufen – mit Error-Handling, Monitoring und den Guardrails, die ein SaaS-Produkt braucht. Mein Fokus liegt auf der Brücke zwischen AI-Modell und eurem bestehenden System.

Was mich unterscheidet:

  • Fullstack + AI: Ich denke nicht nur in Prompts, sondern in Architektur, APIs und Deployment. Kein "über den Zaun werfen" an euer Backend-Team.
  • MCP Server Entwicklung: Ich baue Custom MCP Server, die AI-Modelle sicher mit euren internen Systemen verbinden – eine Kompetenz, die aktuell kaum ein Freelancer anbietet.
  • Produktionsreif ab Tag 1: Jedes Feature wird mit Monitoring, Logging und Fallbacks geliefert – nicht als fragiler Prototyp.
Nils Schlüter

Mein Tech Stack für AI-Integration:

TypescriptNext.jsNode.jsPostgreSQLDockerVercel

Erfolgreich implementiert für

Von der Idee zum produktionsreifen AI-Feature

  1. 01

    Discovery & Use-Case-Analyse

    Wir identifizieren gemeinsam die Use Cases mit dem größten Business Impact. Ich analysiere eure bestehende Infrastruktur, Datenquellen und Anforderungen – und erstelle einen konkreten Implementierungsplan mit klarem Scope und Zeitrahmen.

    Kostenloses Erstgespräch buchen
  2. 02

    Entwicklung & Integration

    Ich entwickle das AI-Feature iterativ und integriere es direkt in euer bestehendes System. RAG-Pipeline, MCP Server, LLM-Anbindung – alles wird produktionsreif gebaut, mit Tests, Monitoring und Dokumentation. Du siehst den Fortschritt in regelmäßigen Updates.

  3. 03

    Launch & Monitoring

    Nach dem Launch überwache ich die Performance des AI-Features, optimiere Prompts und Retrieval-Qualität und stelle sicher, dass alles stabil läuft. Ich dokumentiere alles so, dass dein Team das Feature selbstständig weiterentwickeln kann.

Testimonials

„There aren’t many true full-stack developers. Fewer still can take on deeply complex problems and genuinely solve them. Nils is both, and more. He brings technical depth, clarity of thought, and a calm, reliable presence to every project. A highly respected and recommended addition to any team. And when he’s not coding, he’s out training for triathlons; a true embodiment of work hard, code hard, play hard. On all fronts, Nils is a machine.“

Hira Verick
Hira VerickDesign / Technology / Strategy @ continuum

„At objego, I worked with Nils in different teams and phases of the company - from greenfield features to legacy migrations. What always impressed me was how quickly he could slot into new setups and immediately start contributing real value. He brings a strong mix of technical depth, calm communication, and the flexibility to adapt to changing requirements. You always felt in good hands when Nils was involved.“

John Drake Brockman
John Drake BrockmanChapter Lead @ ista

„Nils war einer der ersten, die unser Produkt technisch mit aufgebaut hat. Mit seiner strukturierten Arbeitsweise, Flexibilität und klaren Kommunikation hat er maßgeblich dazu beigetragen, dass wir schnell vom Konzept zur funktionierenden Lösung kamen. Besonders wertvoll war seine Fähigkeit, Unklarheiten in Anforderung proaktiv und kreativ zu lösen und ein gutes Auge für UI.“

Jurij Peters
Jurij PetersCo-Founder & CEO @ eco.income Engineering GmbH

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Wollen wir über dein Projekt sprechen? Kontaktiere mich gerne über das Formular oder per:

So läuft es ab

  1. 01

    Unverbindliches Gespräch über dein Projekt

    Wir besprechen dein Projekt und ich zeige dir, wie wir es gemeinsam umsetzen können.

  2. 02

    Konzept und Angebot

    Ich erstelle ein detailliertes Konzept mit klarem Zeitplan und transparentem Angebot.

  3. 03

    Schnelle Umsetzung

    Von Konzept zu funktionierender Lösung mit regelmäßigen Updates und klarer Kommunikation.

Häufig gestellte Fragen